随着气候变化的影响加剧，暴雨成为日益频繁的自然灾害之一，给城市基础设施带来了巨大挑战。城市的马路有很多地下电线，被水泡浸之后，很容易漏电，涉水而过容易触电。而变电站作为电力系统的重要组成部分，其安全稳定运行更是社会发展的关键所在。在暴雨来袭时，变电站应当采取一系列的防范与应对策略，以保障电力供应的可靠性和人民生命财产的安全。

变电站是接受电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中，变电站是十分重要的场所，变电站的巡视人员也需定期巡视观察设备的外观有无异状，但暴雨来袭作业人员如果按照传统的方法进行巡视的话工作进度较为缓慢并且存在生命安全问题。

那么如何采用无人机采集数据和3d云建模对变电站开展站内排水设施检查以及确保站外电缆沟道等有无倒灌变电站的风险

通过无人机倾斜摄影技术，采用后期数据处理复原输电线路运行环境原貌，建立现场3D点云模型，从而测量出江河流域附近电力设备涉水工况及水势险情，提前采取应对防范措施。同时，结合输电线路在线监控系统远程监控通道内河道水势、自动告警流域内异物流入等先进功能，形成全天候立体化管控

无人机数据采集： 在暴雨前，使用无人机进行数据采集。无人机配备相应传感器，如高分辨率相机、LiDAR等，以获取变电站和周围环境的图像和点云数据。

数据处理与建模： 将无人机采集的数据进行后期处理，通过图像处理和点云处理技术，生成高精度的3D点云模型。这个模型将反映变电站内外各种设施的准确情况。

巡视与分析： 在暴雨期间，由操作人员通过遥控无人机，对建立起来的3D点云模型进行巡视。操作人员可以远程操控无人机飞行，实时观察变电站的各个部分，检查设备状态、排水系统、电缆沟道等。

水势监测： 无人机可以配备水位传感器，实时监测周边水势变化。将无人机与水势传感器数据结合，可以预测水势上涨、可能涉水的区域等情况，及早采取防范措施。

问题识别与报警： 在巡视过程中，如果发现异常情况，比如设备受损、排水不畅等，操作人员可以记录并报警。同时，系统也可以设置自动报警机制，例如在设备涉水风险较高时自动触发警报。

数据反馈和分析： 巡视结束后，将收集到的数据与实际情况进行比对和分析。这有助于识别潜在风险和问题，并为后续的维护和改进提供参考。

维护和修复： 根据巡视结果，及时制定维护计划，修复受损设备，清理排水系统，以确保设施在暴雨来袭时的正常运行。

通过加强设备防水保护、维护排水系统、设置应急发电备份、引入环境监测与预警系统，以及制定科学合理的应急预案，我们可以最大程度地减少暴雨对变电站运行的影响，确保电力系统的安全稳定运行，维护社会的正常秩序。